- 90 ECTS
- Ελληνικά
- Δια Ζώσης
Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιστήμη Δεδομένων
- Δίδακτρα
- €6.000 σύνολο
- Διάρκεια
- 1 έτος 2 εξάμηνα και μερική φοίτηση
- Μονάδες ECTS
- 75
- Γλώσσα διδασκαλίας
- Αγγλικά
Με μια ματιά
Αγγλόφωνο μεταπτυχιακό του ΟΠΑ στην τεχνητή νοημοσύνη και την επιστήμη δεδομένων.
- ΠροσανατολισμόςΜικτός
- Διιδρυματικό / κοινό πρόγραμμα
Σύνοψη της ομάδας EduGuru με βάση την περιγραφή του προγράμματος. Για δεσμευτικές πληροφορίες ανατρέξτε στον ιστότοπο του προγράμματος.
Επισκόπηση προγράμματος
Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Επιστήμη των Δεδομένων εκπαιδεύει τους φοιτητές να εξάγουν σημαντικές γνώσεις από μεγάλες ποσότητες δεδομένων χρησιμοποιώντας υπολογιστικές, στατιστικές και τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης, να αναπτύσσουν επεξηγηματικά και προγνωστικά μοντέλα και να επικοινωνούν τα αποτελέσματα με κατατοπιστικό τρόπο. Οι απόφοιτοι του προγράμματος αποκτούν γνώσεις και δεξιότητες σχετικά με τον τρόπο αναπαράστασης, επεξεργασίας, ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων, μαθαίνουν και εφαρμόζουν σύγχρονες αλγοριθμικές/υπολογιστικές και στατιστικές τεχνικές και εργαλεία. Αναπτύσσουν επίσης επαρκείς θεωρητικές γνώσεις σε θέματα πιθανοτήτων, στατιστικής και άλγεβρας, ώστε να κατανοούν τις βασικές μαθηματικές έννοιες και εργαλεία αυτών των τομέων και να τις εφαρμόζουν κατάλληλα σε διαφορετικά πλαίσια. Το πρόγραμμα είναι ένα πρόγραμμα εμβάθυνσης στην Επιστήμη των Δεδομένων και τη Μηχανική Δεδομένων και τις επιχειρηματικές εφαρμογές τους στη Χρηματοοικονομική, το Μάρκετινγκ, τη Βιολογία και την Ιατρική και άλλους τομείς. Διαθέτει μεγάλο αριθμό μαθημάτων επιλογής που επιτρέπουν στους φοιτητές να διαμορφώσουν το πρόγραμμα σπουδών τους με μεγαλύτερη έμφαση στη Στατιστική, τη Μηχανική Δεδομένων, τη Μηχανική Μάθηση ή σχετικές εφαρμογές.Στο Δ.Π.Μ.Σ. γίνονται δεκτοί κάτοχοι τίτλου του πρώτου κύκλου σπουδών ΑΕΙ, της ημεδαπής ή ομοταγών ιδρυμάτων της αλλοδαπής σύμφωνα με τις διατάξεις του άρθρου 34 του ν. 4485/2017, όπως αυτές εξειδικεύονται στον Κανονισμό Μεταπτυχιακών Σπουδών του Δ.Π.Μ.Σ.
Επαγγελματικές προοπτικές
- Data scientist
- Machine learning engineer
- Data engineer
Τομείς απασχόλησης
Σε ποιους απευθύνεται
Κατάλληλα πτυχία
- Πληροφορική
- Θετικές Επιστήμες (Μαθηματικά, Φυσική, Χημεία)
- Μηχανικοί
- Οικονομικά & Διοίκηση
Θεματική περιοχή
Λέξεις-κλειδιά
Πρόσφατες εργασίες φοιτητών
Μεταπτυχιακές εργασίες του τμήματος που δημοσιεύτηκαν από το 2023 και μετά: 233. Δείχνουν με τι θέματα ασχολούνται οι φοιτητές.
- Αυτόματη ανωνυμοποίηση αποφάσεων του Εθνικού Συμβουλίου Ραδιοτηλεόρασης2026
- Entanglement distribution and routing in quantum network topologies2026
- Exploring Rizokastro: a 3D digital experience with conversational AI guide2026
- Architectural design space for real-time volumetric streaming2026
- Cognitive warfare in the digital age: strategies, implications and the battle for the human mind2026
- Data sovereignty in data spaces: an analytical evaluation of sovereignty mechanisms in distributed data-sharing architectures2026
- On the existence and computation of approximately groupwise maximin share fair allocations2026
- Privacy awareness in point clouds based using AI-based object detection2026
Πηγή: Πυξίδα, ιδρυματικό αποθετήριο (Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών). Οι τίτλοι οδηγούν στην εργασία στο αποθετήριο. Δεν ανεβάζουν όλα τα τμήματα όλες τις εργασίες τους, οπότε το πλήθος δεν δείχνει ποιότητα.
Σε ενδιαφέρει αυτό το μεταπτυχιακό;
Άφησε το email σου και θα σε ενημερώνουμε για το «Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιστήμη Δεδομένων».
- Νέα προκήρυξη και προθεσμίες αιτήσεων
- Ανακοινώσεις του ιδρύματος
- Αν θέλεις, και παρόμοια προγράμματα στον κλάδο σου