- 90 ECTS
- Ελληνικά
- Δια Ζώσης
Υπολογιστική και Στατιστική Αναλυτική στην Επιστήμη των Δεδομένων
- Δίδακτρα
- Δωρεάν
- Διάρκεια
- 18 μήνες 3 εξάμηνα
- Μονάδες ECTS
- 90
- Γλώσσα διδασκαλίας
- Ελληνικά
Με μια ματιά
Μεταπτυχιακό του Τμήματος Μαθηματικών Πατρών στην υπολογιστική και στατιστική επιστήμη δεδομένων.
- ΠροσανατολισμόςΜικτός
- Δεκτά πτυχίαΣυγκεκριμένων ειδικοτήτων
Σύνοψη της ομάδας EduGuru με βάση την περιγραφή του προγράμματος. Για δεσμευτικές πληροφορίες ανατρέξτε στον ιστότοπο του προγράμματος.
Επισκόπηση προγράμματος
Στο Π.Μ.Σ. γίνονται δεκτοί πτυχιούχοι/διπλωματούχοι Τμημάτων Θετικών και Τεχνολογικών Επιστημών, Πολυτεχνικών Σχολών, Ανώτατων Στρατιωτικών Εκπαιδευτικών Ιδρυμάτων (ΑΣΕΙ) και Σχολών Επιστημών Οικονομίας και Διοίκησης της ημεδαπής ή ομοταγών Ιδρυμάτων της αλλοδαπής, σύμφωνα με τις διατάξεις της κείμενης νομοθεσίας. Υποψηφιότητα μπορούν να υποβάλλουν και τελειόφοιτοι των ανωτέρω Τμημάτων, υπό την προϋπόθεση ότι θα έχουν προσκομίσει Βεβαίωση Περάτωσης των Σπουδών τους πριν από την ημερομηνία συνεδρίασης της Συνέλευσης για επικύρωση του πίνακα των επιτυχόντων. Σε κάθε περίπτωση, οι επιλεγέντες θα πρέπει να προσκομίσουν όλα τα απαραίτητα δικαιολογητικά μέχρι τη λήξη των εγγραφών και πριν την έναρξη των μαθημάτων. Αίτηση δύναται να υποβάλλουν και τελειόφοιτοι αλλοδαπών Ιδρυμάτων τα οποία δεν είναι ακόμα ενταγμένα στο Εθνικό Μητρώο Αναγνωρισμένων Ιδρυμάτων της αλλοδαπής του ΔΟΑΤΑΠ. Στην περίπτωση αυτή, οι αιτούντες υποβάλλουν υπεύθυνη δήλωση περί κατοχής τίτλου σπουδών. Σε κάθε περίπτωση, οι επιλεγέντες θα πρέπει να προσκομίσουν αποδεικτικά έγγραφα ότι έχουν προβεί στις απαιτούμενες ενέργειες ώστε ο τίτλος τους και το αντίστοιχο Ίδρυμα πρόκειται να ενταχθούν στο Εθνικό Μητρώο Αναγνωρισμένων Ιδρυμάτων της αλλοδαπής του ΔΟΑΤΑΠ, μέχρι την ολοκλήρωση της διάρκειας σπουδών τους. Σε διαφορετική περίπτωση γίνεται διαγραφή του φοιτητή ο οποίος αποχωρεί από το Π.Μ.Σ. χωρίς να θεμελιώνει αξιώσεις για οποιαδήποτε βεβαίωση. Προϋπόθεση για την επιλογή αποτελεί επίσης η επαρκής γνώση της Αγγλικής γλώσσας.
Επαγγελματικές προοπτικές
- Data scientist
- Στατιστικός αναλυτής
- Machine learning engineer
Τομείς απασχόλησης
Σε ποιους απευθύνεται
Κατάλληλα πτυχία
- Θετικές Επιστήμες (Μαθηματικά, Φυσική, Χημεία)
- Μηχανικοί
- Πληροφορική
- Οικονομικά & Διοίκηση
- Στελέχη Ενόπλων Δυνάμεων / Σωμάτων Ασφαλείας
Θεματική περιοχή
Λέξεις-κλειδιά
Πρόσφατες εργασίες φοιτητών
Μεταπτυχιακές εργασίες του τμήματος που δημοσιεύτηκαν από το 2023 και μετά: 96. Δείχνουν με τι θέματα ασχολούνται οι φοιτητές.
- Το φυσικό διπλό εκκρεμές : τάξη και χάος2026
- Machine learning-based prediction of protein–protein interactions : from conventional to structural features2026
- Περί μη ύπαρξης κοινών υπερκυκλικών διανυσμάτων σε τελεστές μετατόπισης2026
- Τεχνικές μηχανικής μάθησης για ανίχνευση έκτοπων παρατηρήσεων (outliers) σε χωροχρονικά δεδομένα2026
- Τοπολογικές ομάδες : ιστορική ανασκόπηση και βασικές έννοιες2026
- Ανάλυση των τιμών της βενζίνης στην Ελλάδα : επιδράσεις μακροοικονομικών και γεωπολιτικών παραμέτρων από το 2021 έως το 20252026
- Ανίχνευση ανωμαλιών και πρόβλεψη ενεργειακής κατανάλωσης2026
- Καθολικότητα διαφορικών τελεστών2026
Πηγή: Νημερτής, ιδρυματικό αποθετήριο (Πανεπιστήμιο Πατρών). Οι τίτλοι οδηγούν στην εργασία στο αποθετήριο. Δεν ανεβάζουν όλα τα τμήματα όλες τις εργασίες τους, οπότε το πλήθος δεν δείχνει ποιότητα.
Σε ενδιαφέρει αυτό το μεταπτυχιακό;
Άφησε το email σου και θα σε ενημερώνουμε για το «Υπολογιστική και Στατιστική Αναλυτική στην Επιστήμη των Δεδομένων».
- Νέα προκήρυξη και προθεσμίες αιτήσεων
- Ανακοινώσεις του ιδρύματος
- Αν θέλεις, και παρόμοια προγράμματα στον κλάδο σου